Deep learning v jazyku Python
Výrobce: Kanzelsberger
EAN: 9788027151332
Strojové učení zaznamenalo v posledních letech pozoruhodný pokrok od téměř nepoužitelného rozpoznávání řeči a obrazu k nadlidské přesnosti. Od programů, které nedokázaly porazit jen trochu zkušenějšího hráče go, jsme dospěli k přemožiteli mistra světa. Za pokrokem ve vývoji učících se programů stojí tzv. hluboké učení (deep learning) – kombinace technických vylepšení, osvědčených postupů a teorií, které umožnily vyvinout množství dříve nerealizovatelných inteligentních aplikací. S jejich pomocí pak můžeme například analyzovat text či mluvené slovo, překládat z jazyka do jazyka, rozpoznávat osoby na sociálních sítích nebo používat samořídící automobily. Tato kniha naučí čtenáře navrhovat hluboce se učící systémy v jazyku Python, který je v současnosti nejpoužívanějším programovacím jazykem pro vývoj těchto systémů, a knihovny Keras a TensorFlow používané většinou vítězů soutěží systémů pro hluboké učení. Po prostudování knihy získáte znalosti a praktické dovednosti, díky nimž budete moci aplikovat hluboké učení ve svých vlastních projektech. Čtenáři této publikace potřebují jen středně pokročilé dovednosti tohoto jazyka a nemusí mít předchozí zkušenosti se strojovým učením ani s knihovnami Keras nebo TensorFlow. Autorem knihy je François Chollet, výzkumník Google na poli umělé inteligence a tvůrce knihovny Keras.
Parametry
| jazyk | cs |
Cena od 439 Kč - 629 Kč v 2 obchodech
Obchody, které prodávají Deep learning v jazyku Python
Zobrazit historii ceny Deep learning v jazyku Python
Historie nejnižsí ceny Deep learning v jazyku Python. Porovnání obchodů, které prodávají Deep learning v jazyku Python.
Maďarsko 1:300 000
English File Third Edition Upper Inter
Dejiny slovenskej literatúry I
Nebezpečné známosti - CD mp3 ( čte V.
Elitní odstřelovač
Bájky pre všetkých - Dana Hlavatá
Jak muži přišli ke svému údu
- O
Anatomie duchů
Praha rudolfínská - Fučíková Eliška
Cesty za poznaním a objavmi
Znamení naděje - Česká církev ve světl
Košice ako na dlani

























